云计算――这个概念是指，你可以根据必须来租给应用程序，然后通过互联网来采访它们，而不是出售应用程序，然后将应用于程序安装到计算机上。就是这样，这就是云计算。

你有可能已听闻过软件即服务这个术语(全称SaaS)。这实质上就是一其实。

它是指通过订阅者服务来提供的一种集中于托管地的软件。对投资者来说，这个领域已上了轨道，像客户关系管理(CRM)SaaS提供商Salesforce.com这些公司的10年回报率多达了780%。不过对于在计算机行业谋求下众多热门的投资者来说，云计算和SaaS已是了原有新闻。

　　大数据――这正如其名。大数据是指像互联网和基因组学这些新技术带给的可观数据集。

这些数据集极为可观、极为简单，以至于我们无法用于传统的应用软件来分析它们。我们必须研发新的应用软件来分析所有这些大数据。我们在最近的一篇文章中剖析了按收益名列前5强劲的数据存储公司。

那些公司当中只有一家是不切实际的投资对象。或许如今这个领域仅次于的玩家是PalantirTechnologies公司，这家年收入250亿美元的私营公司协助理解所有这些大数据。

存储这些数据是一其实，分析这些数据几乎是另一回事，因为如今所有数据中80%并不是结构化数据，比如新闻文章、研究报告和企业数据。这就引向了下一个术语。

　　深度自学――这个领域从本质上来说指，我们可以教教计算机当作所有那些非结构化大数据后，开始用于各种算法来理解数据，比如仿真人脑工作机理方式的人工神经网络。深度自学用于算法来找寻所有那些大数据中的简单关系，然后我们更进一步改良那些算法，让它们日趋完善。计算机根据经验逐步自学的功能正是人脑大自然的工作方式，有时也叫做理解计算出来。我们都有可能听闻过取名为Watson的IBM理解计算出来平台，它就使用了深度自学技术，用来将语音转换成文本以及将文本转换成语音。

虽然目前还没任何一支专业的深度自学股票，但是如今有好几家初创公司在探究深度自学在众多行业的应用于。深度自学或理解计算出来是人工智能的一种形式，这引向了下一个术语。　　人工智能――这个术语是指，计算机开始处置数据，并推断出简单关系，就像人类那样。

回应我们如何加以取决于?最风行的方法被称作图灵测试(TuringTest)，不过一些研究人员回应不屑一顾，指出只有业余爱好者才不会回应有兴趣。虽然IBM是人工智能专利的主要拥有者(享有500多项专利)，但人工智能领域也有另外好多家初创公司，比如我们之前讲解的一家取名为Vicarious的公司，实质上大家都寄予厚望这家公司。

Vicarious研发的软件代码可以仿效人脑，同时用于比较微量的数据和计算能力。虽然如今用于微量计算能力合情合理，但如果我们可以搞定量子计算出来，这有可能不是个问题。　　量子计算出来――这个术语是指，我们用于神秘的量子物理学，生产一种功能比现有的任何计算机都要强劲得多的计算机。

我们可能会开始谈论量子纠结，以及必须将事物冷藏到绝对零度，不过普通人会介意任何这种技术细节。量子计算出来有什么样的潜力，我们现在正处于什么样的阶段?就在最近谷歌宣告，它用于D-Wave2解决问题了一个有1000个变量的优化问题，其速度比传统计算机慢1亿倍。形象地来说，D-Wave2在一秒钟内所能处置的任务必须传统计算机花10000年才处置得了。

你在量子计算出来领域不会如何投资?目前，这个领域的厂商数量不多。　　所有这些技术预计在未来几年都会步入迅猛发展，那么散户投资者如何在这方面赚到到钱呢?IBM这个名字大大提到，所以IBM是这几个领域的适合投资对象吗?由于2014年收入高达920亿美元，大数据和Watson目前贡献的部分对整个公司收益的影响微不足道。话虽如此，我们还是讨厌IBM的3.8%收益率，由将近50%的派息亲率作为确保。

　　虽然最有前途的公司仍然是私营公司，但是将来不会有解散事件和亮相上市(IPO)让投资者利润丰厚。散户投资者不应着眼的下一站是，未来牵涉到这些领域的科技公司IPO。据数据分析公司CBInsights声称，2016年有两家大数据初创公司可能会IPO。

实质上，CBInsights公司已所列了在2016年有可能IPO的530多家科技初创公司，其中许多与大数据有关。

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